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? ? 近期，湖南先進傳感與信息技術創新研究院落成，由北京大學和湘潭大學合作共建，研究解決納米電子器件實用化技術障 刃幸的煙猓 浠 坑朧 行牟 酚殺Φ綠 Ｔ詬 閱薌撲惴 谷招略亂斕慕裉歟 ?康 PU計算已經無法滿足人們對計算的需求。研究人員對高性能的發展趨勢把握十分準確，提出高性能計算和深度學習人工智能綜合平台系統應具有處理大規模的復雜運算，兼備高性能浮點計算和深度學習人工智能處理能力。根據研究人員對未來高性能深度學習人工智能業務量的需求預測，寶德技術工程師提出采用異構計算框架，選用CPU+GPU作為加速單元，以提高系統整體計算能力，強調高性能以及可行性、合理性和低風險，幫助建立一套既能滿足實際需要又處于領先地位的高性能計算環境。
? ? 結合多年的高性能計算行業經驗，寶德打造了基于“雙路服務器PR2710P+存儲服務器PR4036P”的集群方案。采用最新8盤位的PR2710P作為集群管理節點、登錄節點和計算節點，負責管理和分發計算任務、用戶登錄訪問，並提供強勁和完整的單精度 ? 燃撲悖 視糜詬髦指 閱芸蒲?撲恪Ｃ扛黿詰愣 配置了64GB-128GB的內存，本地硬盤都采用240G企業級SSD，擁有2個GPU擴展潛力，用戶可隨時加裝。配置100Gb OPA網絡組成計算網絡，並通過10Gb網絡連接存儲節點。
? ? 采用38盤位的PR4036P作為存儲節點，服務于計算用戶登錄訪問計算集群，提交計算任務，執行計算操作。為了滿足目前大規模的數據存儲，配置了24塊8TB硬盤，提供192TB硬盤容量。采用類RAID 5的形式確保數據的安全，通過2TB的NVME數據中心級SSD實現分層存儲，提升存儲讀取和寫出性能。
? ? 整體架構實現了理論CPU單精度326.8 TFLOPS，雙精度163.4 TFLOPS的浮點計算性能。通過高度整合和全集群架構，在達到性能指標要求的同時最大限度減少機器數量。性能如果存在不足需要擴展，直接添加計算節點即可，無需擔心部件不足。
? ? 傳統高性能計算受限于應用的高門檻，使用範圍僅限于氣象、材料、生物科學等理工學科研究，但是如今高性能計算可以被當做一種按需分配的易用資源。未來，高性能計算應用成熟的領域，科研工作將更加高效，而像微納傳感器加工這類原理性的研發也將隨著高性能技術的應用，激發出科學研究的無限可能。
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